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      <news:title>웨이스는 사내 업무 중 무엇을 AI에게 맡기고 무엇을 사람에게 남겼나 — 요청 1만 1천여 건으로 본 자동화 지도</news:title>
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      <news:title>회사가 업무를 AI로 무인화할 때, 사람 승인은 어디에 남겨야 하는가 — 되돌리기 어려운 일 5가지로 나누는 기준</news:title>
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      <news:title>이 시대에 전공과 학벌이 필요한가 — 웨이스가 채용 기준 1순위를 「틀렸을 때 알아채는가」로 둔 이유</news:title>
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      <news:title>AI 시대에 전공과 학벌은 아직 필요한가 — 제조 AI의 결과를 가르는 것은 일하는 습관 7가지입니다</news:title>
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      <news:title>웨이스가 VEXPLOR에서 공장 사람의 입력부터 줄이려는 이유 — 공장 기록이 비어 있던 것은 입력이 어려워서였습니다</news:title>
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      <news:title>공장 AI 에이전트는 시키지 않은 일 중 무엇을 먼저 해도 되는가 — 알리기와 실행을 나누는 판정표</news:title>
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