<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9"
        xmlns:news="http://www.google.com/schemas/sitemap-news/0.9">
  <url>
    <loc>https://blog.vexplor.com/post/what-is-fems-factory-energy-management</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>VEXPLOR 기술 블로그</news:name>
        <news:language>ko</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-09-23T14:10:17.420Z</news:publication_date>
      <news:title>FEMS란 무엇인가 — 제조기업이 공장 에너지 관리 시스템을 도입하기 전에 확인할 5가지</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://blog.vexplor.com/post/bigger-market-manufacturers-without-erp</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>VEXPLOR 기술 블로그</news:name>
        <news:language>ko</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-09-22T11:33:48.813Z</news:publication_date>
      <news:title>웨이스가 AI 준비가 안 된 제조기업에 기초 DX부터 함께 만드는 이유 — 더 큰 시장은 스마트공장이 없는 13만 곳(중기부 조사)에 있습니다</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://blog.vexplor.com/post/ai-before-erp-what-to-build-first</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>VEXPLOR 기술 블로그</news:name>
        <news:language>ko</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-09-22T11:33:47.988Z</news:publication_date>
      <news:title>ERP도 없는 제조기업이 AI를 시작하려면 무엇부터 만들어야 하는가 — 기초 3가지와 순서</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://blog.vexplor.com/post/wace-fix-2026-innovation-awards</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>VEXPLOR 기술 블로그</news:name>
        <news:language>ko</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-09-22T11:31:01.390Z</news:publication_date>
      <news:title>웨이스가 FIX 2026 이노베이션 어워즈 최고혁신상을 수상했습니다 — 제조 AI 운영체제 VEXPLOR, 시상식은 10월 22일 대구 EXCO</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://blog.vexplor.com/post/split-data-mix-models</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>VEXPLOR 기술 블로그</news:name>
        <news:language>ko</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-09-22T09:02:34.225Z</news:publication_date>
      <news:title>보안이 걱정돼 멈춘 AI 도입을 웨이스가 경영진 의지의 문제로 보는 이유 — 걱정은 설계로 풀고, 실패해도 다시 하는 회사가 남습니다</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://blog.vexplor.com/post/five-checks-when-security-stops-ai</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>VEXPLOR 기술 블로그</news:name>
        <news:language>ko</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-09-22T09:02:33.420Z</news:publication_date>
      <news:title>경영진이 AI 도입을 결정하면 보안 걱정은 설계 요건이 됩니다 — 구축 업체에 확인할 5가지</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://blog.vexplor.com/post/factory-where-ai-decisions-reach-machines</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>VEXPLOR 기술 블로그</news:name>
        <news:language>ko</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-09-21T23:20:21.986Z</news:publication_date>
      <news:title>웨이스가 만들려는 공장은 AI 판단을 화면이 아니라 설비로 보냅니다</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://blog.vexplor.com/post/ai-time-saved-not-reaching-production</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>VEXPLOR 기술 블로그</news:name>
        <news:language>ko</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-09-21T23:13:53.586Z</news:publication_date>
      <news:title>AI로 시간을 아끼고도 생산량이 그대로인 공장에는 무엇이 빠졌나</news:title>
    </news:news>
  </url>
</urlset>