브린욜프슨 등 연구진이 본 미국 공장은 AI를 도입한 직후 생산성이 먼저 떨어졌습니다오래된 공장일수록 관리 방식도 함께 무너졌습니다
AI를 도입하면 공장의 생산성은 바로 오를까요. 미국 인구조사국과 함께 미국 제조 공장 수만 곳의 자료를 분석한 연구는 그렇지 않다고 답합니다. 스탠퍼드대 에릭 브린욜프슨, 토론토대 크리스티나 맥엘헤런 등 연구진에 따르면 AI를 도입한 공장은 처음에 생산성이 떨어졌고, 그 구간을…
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제조 현장에서 확인한 것들을 최신 순으로 모았습니다 · 모두 237편
EAM 뜻, 설비자산관리는 무엇을 기록하고 공장은 언제 따로 도입하나
EAM은 Enterprise Asset Management의 줄임말로, 공장이 가진 설비를 자산으로 등록하고 도입부터 점검·수리·교체·폐기까지 설비 한 대의 이력과 보전 계획을 관리하는 시스템입니다. 우리말로는 설비자산관리라고 부릅니다.
지멘스 연구진의 AI 에이전트는 가상 공장의 생산 과제를 93% 풀었습니다고장 난 설비가 「성공」이라고 답할 때는 구조마다 결과가 달랐습니다
공장 모듈마다 AI 에이전트를 하나씩 붙이고, 그 에이전트들이 서로 연락하며 설비를 직접 움직이게 하면 공장은 어디까지 스스로 일할 수 있을까요. 지멘스와 뮌헨공과대학교 연구진이 2026년 10월 1일 공개한 논문이 이 질문을 가상 공장에서 시험했습니다.
QMS 뜻, 품질경영시스템은 무엇을 관리하고 공장은 언제 따로 도입하나
QMS는 Quality Management System의 줄임말로, 검사 기준과 검사 기록, 부적합 처리, 시정조치, 품질 문서를 하나의 체계로 묶어 제품 품질을 일정하게 지키도록 관리하는 시스템입니다. 우리말로는 품질경영시스템 또는 품질관리시스템이라고 부릅니다.
기업은 AI를 설비처럼 평가해야 합니다질문 수가 아니라 끝낸 일의 기록으로
기업 안의 AI를 계정 수와 질문 수가 아니라 설비처럼 끝낸 일의 기록으로 평가하는 법. 설비종합효율의 세 비율과 정지 기록을 AI에 옮기면 보는 숫자는 4가지가 됩니다.
사람들은 자동차를 탄 뒤 마차로 돌아가지 않았습니다AI 시대에 사람을 나누는 것은 AI를 쓰는 능력입니다
1915년 미국 농장에는 말이 약 2,143만 마리 있었습니다. 통계가 잡힌 이래 가장 많은 숫자였습니다. 같은 해 미국에 등록된 승용차는 약 233만 대였고, 15년 뒤인 1930년에는 약 2,303만 대가 됐습니다.
WMS 뜻, 창고관리시스템은 무엇을 관리하고 공장은 언제 따로 도입하나
WMS는 Warehouse Management System의 줄임말로, 창고에 들어온 물건이 어느 위치에 얼마나 어떤 상태로 있는지를 기록하고, 입고부터 출고까지 작업을 지시하는 시스템입니다. 우리말로는 창고관리시스템이라고 부릅니다.
전기가 공장 생산성을 바꾸기까지 40년이 걸린 이유웨이스가 AI 공장을 공정이 아니라 흐름으로 설계하는 까닭
덴마크 제약사 노보 노디스크가 비만 치료제 위고비를 만드는 힐레뢰드 공장을 한국 언론에 처음 공개했습니다. 조선일보 10월 13일 보도에 따르면 자율주행 로봇이 부품을 실어 나르고 로봇 팔 수십 개가 차례로 조립하며, 작업자는 주로 설비가 제대로 작동하는지 살폈습니다.
웨이스 시험 설비에서 AI 모델은 설비가 멈춘 원인을 단순한 규칙보다 적게 맞혔습니다
설비가 멈추면 PLC는 고장 코드 하나를 화면에 띄웁니다. 그런데 같은 코드 뒤에 원인이 여럿일 수 있습니다. 작업자는 그 자리에서 무엇부터 확인할지 정해야 하고, 요즘은 이 일을 AI에게 맡기자는 이야기가 많습니다.
AI에 남의 프롬프트를 그대로 넣어도 같은 결과가 나오지 않는 이유는 공개되지 않은 시행착오에 있습니다
양자컴퓨팅 이론의 석학 스콧 애런슨 교수는 2025년 9월 GPT-5의 도움으로 증명 하나를 끝냈습니다. 그런데 그가 블로그 댓글에 남긴 기록을 보면 AI에게 던진 질문은 9개였고, 쓸 만한 답은 8번째 질문 뒤에야 나왔습니다.
구글은 왜 문 닫은 항공사의 업무 기록을 1,000만 달러에 사려 하는가
미국 저가 항공사 스피릿항공은 2026년 5월 운항을 멈췄습니다. 파산 절차 안에서 공항 이착륙 권리와 본사 건물이 차례로 팔렸고, 8월 14일 법원에 낸 문서에서 구글이 이 회사의 내부 사업 데이터와 소프트웨어 코드를 1,000만 달러에 낙찰받은 것으로 나타났습니다.
AI를 조직도에 올린 회사의 관리자는 왜 AI 직원이 쓴 문서에서 오류를 덜 찾는가
보스턴대 에마 와일스(Emma Wiles) 교수와 보스턴컨설팅그룹(BCG) 연구진이 인사·재무 관리자 1,261명을 조사했더니, 23%가 회사 조직도나 업무 흐름도에 AI 에이전트가 올라가 있다고 답했습니다. 연구진은 이 관리자들에게 오류를 일부러 심은 문서를 검토하게 했습니다.